En julio de 2026, a raíz de la nueva ley de divulgación sobre «intérpretes sintéticos» de Nueva York, Amazon comenzó a exigir a los vendedores que etiquetaran las imágenes de anuncios y el contenido A+ que contienen personas generadas con IA. El mecanismo son los metadatos: antes de subir la imagen, debe escribirse en el archivo una palabra clave concreta — contains-synthetic-performer. Eso es exactamente lo que hace esta herramienta: escribe por lotes esa etiqueta en los campos XMP (dc:subject) e IPTC (Keywords) de tus archivos JPG y PNG — el mismo campo «Etiquetas» que ves en Windows en Propiedades → Detalles.
Todo se ejecuta en tu navegador; las imágenes nunca se suben. Suelta una carpeta entera para procesarla en bloque, observa el estado de escritura y verificación de cada archivo, y luego descarga las imágenes una a una o como ZIP. Para hacer una comprobación, haz clic derecho → Propiedades en Windows, o usa ExifTool / mdls en macOS.
Cómo se usa
- Configura la etiqueta de cumplimientoViene precargada con contains-synthetic-performer — normalmente déjala tal cual.
- Añade tus imágenes de personas con IAJPG y PNG, carpetas enteras o selección múltiple.
- Escribe y descargaUn clic escribe los metadatos; cada archivo se verifica y luego lo descargas individualmente o como ZIP.
Por qué las imágenes de personas con IA ahora necesitan la etiqueta contains-synthetic-performer
En julio de 2026 Amazon anunció que se sumaría a la recién vigente ley de divulgación sobre «intérpretes sintéticos» de Nueva York: las imágenes, vídeos y contenido A+ de los vendedores que muestren personas generadas con IA deben llevar un marcador de cumplimiento, y Amazon mostrará a los compradores un indicador de que el contenido contiene personas generadas con IA. En la práctica, eso significa escribir una palabra clave concreta — contains-synthetic-performer — en los metadatos de la imagen antes de subirla.
Para los vendedores transfronterizos esto es un paso de cumplimiento obligatorio, no algo opcional. Una imagen sin etiquetar que se detecte como creada con un modelo de IA puede provocar una revisión manual, el rechazo de la imagen o la supresión en las búsquedas. Etiquetar al salir — justo después de generar la imagen — convierte el cumplimiento en arrastrar y hacer clic.
A qué campo de metadatos se escribe contains-synthetic-performer
Las etiquetas/palabras clave de una imagen viven dentro del archivo, no en su nombre. Los dos campos estándar son XMP dc:subject e IPTC Keywords — el estándar moderno de la era Adobe y el campo consolidado de foto/prensa. Distintos sistemas leen distintos campos, así que esta herramienta escribe ambos para maximizar la detección correcta.
Para verificarlo, en Windows haz clic derecho → Propiedades → Detalles y lee la fila Etiquetas; en macOS usa mdls o ExifTool. El proceso solo añade texto en la sección de metadatos — los píxeles, el tamaño y la nitidez quedan intactos.
Qué etiquetar y qué no etiquetar
Etiqueta: modelos virtuales generados con herramientas como Midjourney o PixPix, cambios de rostro/vestuario con IA, fotos de producto con humanos totalmente sintéticos. La prueba es si la persona en el encuadre está generada digitalmente para parecer un humano real.
No etiquetes: fotos de modelos humanos reales (aunque estén retocadas con IA) y personajes de TV, videojuegos o películas — el anuncio de Amazon exime explícitamente a ambos. En caso de duda: si la persona fue creada por IA, etiquétala; si se fotografió a una persona real, no.
La forma correcta de etiquetar por lotes cientos de imágenes de producto con IA
Editar los metadatos de archivo en archivo no es realista. Esta herramienta admite una carpeta entera soltada de una vez, o selección múltiple; cada archivo se vuelve a leer y se verifica tras la escritura, con un estado en vivo de Etiquetada / Fallo de verificación. Descarga individualmente o llévate todo en un solo ZIP.
Y algo clave: es privada — todo el procesamiento ocurre en tu propio navegador en JavaScript, y las imágenes nunca se suben. Las fotos de producto previas al lanzamiento son confidenciales, así que el procesamiento local importa.
Para qué la usa la gente
Vendedores de comercio electrónico transfronterizo — Escribe por lotes contains-synthetic-performer en un conjunto completo de fotos de modelos con IA antes de publicar — cientos de golpe.
Estudios / agencias de imágenes con IA — Entrega imágenes de producto con IA ya etiquetadas, para que los clientes no tengan que rehacer el cumplimiento.
Agencias de Amazon — Rellena de forma retroactiva las etiquetas de las imágenes con IA existentes de una tienda para evitar la supresión en búsquedas y los rechazos.
Vendedores independientes / multiplataforma — Etiqueta una vez; los metadatos viajan con el archivo a Shopify, TikTok Shop y más allá.
Por qué IMG.DIY
Los campos correctos
Escribe tanto XMP dc:subject como IPTC Keywords, para que Amazon lo lea de cualquier forma.
Por lotes y ZIP
Suelta una carpeta para procesarla en bloque y descarga todo en un solo ZIP.
Escrituras verificadas
Cada archivo se vuelve a leer y se verifica justo después de escribir.
Sin subir nada
Las imágenes se quedan en tu navegador; el servidor nunca ve un solo byte.