En juillet 2026, à la suite de la nouvelle loi de New York sur la divulgation des « interprètes synthétiques », Amazon a commencé à exiger des vendeurs qu'ils identifient les images d'annonces et le contenu A+ contenant des personnes générées par IA. Le mécanisme, ce sont les métadonnées : avant l'envoi, un mot-clé précis — contains-synthetic-performer — doit être écrit dans le fichier. C'est exactement ce que fait cet outil : il écrit par lots cette balise dans les champs XMP (dc:subject) et IPTC (Keywords) de vos fichiers JPG et PNG — le même champ « Balises » que vous voyez sous Windows dans Propriétés → Détails.
Tout s'exécute dans votre navigateur ; les images ne sont jamais envoyées. Déposez un dossier entier pour un traitement en masse, suivez le statut d'écriture et de vérification de chaque fichier, puis téléchargez les images une à une ou en ZIP. Pour un contrôle ponctuel, clic droit → Propriétés sous Windows, ou utilisez ExifTool / mdls sous macOS.
Comment faire
- Réglez la balise de conformitéElle est préremplie avec contains-synthetic-performer — laissez-la généralement telle quelle.
- Ajoutez vos images de personnes générées par IAJPG et PNG, dossiers entiers ou sélection multiple.
- Écrivez et téléchargezUn clic écrit les métadonnées ; chaque fichier est vérifié, puis téléchargez à l'unité ou en ZIP.
Pourquoi les images de personnes générées par IA ont désormais besoin de la balise contains-synthetic-performer
En juillet 2026, Amazon a annoncé qu'il suivrait la loi de New York sur la divulgation des « interprètes synthétiques », tout juste entrée en vigueur : les images, vidéos et contenus A+ des vendeurs présentant des personnes générées par IA doivent porter un marqueur de conformité, et Amazon affichera aux acheteurs un indicateur signalant que le contenu contient des personnes générées par IA. En pratique, cela signifie écrire un mot-clé précis — contains-synthetic-performer — dans les métadonnées de l'image avant l'envoi.
Pour les vendeurs transfrontaliers, c'est une étape de conformité incontournable, pas un simple bonus. Une image non étiquetée détectée comme utilisant un modèle d'IA peut déclencher un examen manuel, un rejet de l'image ou une rétrogradation dans les recherches. Étiqueter à la sortie — juste après la génération de l'image — transforme la conformité en un glisser-cliquer.
Dans quel champ de métadonnées contains-synthetic-performer est-il écrit
Les balises/mots-clés d'une image se trouvent à l'intérieur du fichier, pas dans son nom. Les deux champs standard sont XMP dc:subject et IPTC Keywords — le standard moderne de l'ère Adobe et le champ photo/presse de longue date. Les différents systèmes lisent différents champs, cet outil écrit donc les deux pour maximiser une détection correcte.
Pour vérifier, sous Windows faites clic droit → Propriétés → Détails et lisez la ligne Balises ; sous macOS utilisez mdls ou ExifTool. Le processus ajoute uniquement du texte dans la section des métadonnées — les pixels, la taille et la netteté restent intacts.
Ce qu'il faut étiqueter et ce qu'il ne faut pas étiqueter
À étiqueter : mannequins virtuels générés avec des outils comme Midjourney ou PixPix, échanges de visage/tenue par IA, photos de produit avec humains entièrement synthétiques. Le critère : la personne dans le cadre a-t-elle été générée numériquement pour ressembler à un vrai humain.
À ne pas étiqueter : photos de vrais mannequins humains (même retouchées par IA), et personnages de TV, jeux vidéo ou films — l'annonce d'Amazon exempte explicitement les deux. En cas de doute : si la personne a été créée par IA, étiquetez ; si une vraie personne a été photographiée, non.
La bonne méthode pour étiqueter par lots des centaines d'images de produit générées par IA
Modifier les métadonnées fichier par fichier n'est pas réaliste. Cet outil prend un dossier entier déposé d'un coup, ou une sélection multiple ; chaque fichier est relu et vérifié après l'écriture, avec un statut en direct Étiquetée / Échec de vérification. Téléchargez à l'unité ou récupérez tout dans un seul ZIP.
Point crucial : c'est privé — tout le traitement se fait dans votre propre navigateur en JavaScript, et les images ne sont jamais envoyées. Les photos de produit avant lancement sont confidentielles, le traitement local compte donc.
À quoi les gens l'utilisent
Vendeurs de e-commerce transfrontalier — Écrivez par lots contains-synthetic-performer dans tout un jeu de photos de mannequins IA avant la mise en ligne — des centaines d'un coup.
Studios / agences d'images IA — Livrez des images de produit IA déjà étiquetées, pour que les clients n'aient pas à refaire la conformité.
Agences Amazon — Complétez rétroactivement les balises des images IA existantes d'une boutique pour éviter la rétrogradation dans les recherches et les rejets.
Vendeurs indépendants / multiplateformes — Étiquetez une fois ; les métadonnées voyagent avec le fichier vers Shopify, TikTok Shop et au-delà.
Pourquoi IMG.DIY
Les bons champs
Écrit à la fois XMP dc:subject et IPTC Keywords, pour qu'Amazon le lise dans tous les cas.
Par lots et ZIP
Déposez un dossier pour un traitement en masse et téléchargez tout dans un seul ZIP.
Écritures vérifiées
Chaque fichier est relu et vérifié juste après l'écriture.
Sans envoi
Les images restent dans votre navigateur ; le serveur ne voit jamais un seul octet.