AI 水印移除
检测并清除藏在文本、图片和文档里的隐形标记与元数据。全部在你自己的浏览器里完成,文件不会上传到任何服务器。
AI 文本水印与隐形字符移除
把零宽字符、标签字符、双向控制符和异形空格找出来并清掉。带可视化预览,能让你亲眼看见原本看不见的东西。
AI文本水印移除 · 零宽字符检测 · 去AI味文案图片元数据与 C2PA 清除
清除 PNG 和 JPEG 里的 EXIF、XMP、C2PA 内容凭证和生成器信息,同时可以保留 ICC 色彩配置不让照片偏色。
AI图片水印检测 · C2PA移除 · EXIF删除文档元数据清除
清除 DOCX、ODT、PDF 里的作者、公司、最后修改者、编辑时长等属性,投简历和交付文件前值得跑一遍。
Word元数据删除 · PDF属性清除 · 文档隐私AI 水印检测器
只读不改。列出文件里到底有哪些元数据、C2PA 清单和 AI 生成痕迹,看完再决定要不要清。
AI水印检测 · C2PA检测 · 元数据查看「AI 水印」这个说法底下其实混着几种完全不同的技术,强度差别很大。有些是往文本里塞肉眼看不见的字符,删掉就是删掉;有些是写在文件元数据里的生成器标识和 C2PA 内容凭证,清掉之后可以逐字段核对;还有些嵌在图像像素或词元采样的概率分布里,普通工具根本碰不到。
这组工具只做能做到并且能验证的那部分:隐形字符、异形空格、双向控制符,以及图片和文档的元数据层。每次移除都会列出改动了什么,你可以自己核对,不需要相信我们的说辞。
做不到的部分我们也直说,下面那张表把边界写清楚了。市面上号称能“去除一切 AI 水印”的说法,多数经不起追问。
能做什么,不能做什么
把话说在前面,省得你白试一场。
| 标记类型 | 能检测 | 能清除 | 结果可验证 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 隐形字符(零宽字符、标签字符、双向控制符) | ✓ | ✓ | ✓ | 字符层面的东西,删了就是删了,可以逐个码点核对。 |
| 异形空格与同形替身字母 | ✓ | ✓ | ✓ | 不换行空格、全角空格、西里尔字母冒充拉丁字母。 |
| 图片元数据(EXIF、XMP、生成器字段) | ✓ | ✓ | ✓ | 按块删除,删完可以重新扫描确认。 |
| C2PA 内容凭证(清单本身) | ✓ | ✓ | 部分 | 文件里的清单能删干净;但服务方可能靠内容指纹重新关联,见下方说明。 |
| 文档元数据(作者、公司、编辑时长) | ✓ | ✓ | ✓ | DOCX、ODT、PDF 的属性字段。 |
| 图像像素域水印(如 SynthID 图像) | ✗ | ✗ | — | 嵌在像素里,抗裁剪抗压缩,本工具不处理也不声称能处理。 |
| 文本统计水印(如 SynthID-Text) | ✗ | ✗ | — | 藏在词元采样的概率分布里,只有大幅重写才可能削弱,且没有公开检测器能验证结果。 |
为什么值得跑一遍
常见问题
这个工具能让我的文本通过 AI 检测吗?
不能,我们也不会这么承诺。隐形字符的清除是确定的,但那和 AI 检测器判定的东西基本是两回事——检测器主要看文风的统计特征。至于真正的统计水印(比如 SynthID-Text),只有大幅重写才可能削弱它,而且厂商没有公开检测器,任何人都无法验证是否真的清除了。谁跟你保证“保证通过检测”,那句话本身就不可信。
文件会上传到你们的服务器吗?
不会。所有处理都在你的浏览器里完成,页面加载之后即使断网也能用。img.diy 全站都没有上传接口,服务器只负责发送静态文件。
删掉 C2PA 之后,图片就彻底匿名了吗?
不一定。C2PA 除了文件里的清单,还有一套“软绑定”机制——服务方可以用内容指纹在自己的数据库里重新关联回原始记录。文件里的清单我们能删干净,但云端那份记录不在任何本地工具的能力范围内。
为什么有些隐形字符被标成“保留”?
因为它们在干活。👨👩👧 这个 emoji 靠零宽连接符把三个人拼成一家人,❤️ 靠变体选择符才显示成红色,波斯语和印地语靠零宽非连接符断字。无脑删掉会真的改坏内容,所以默认会保留这些位置,你也可以手动关掉这个保护。
移除水印会不会破坏我的文件?
图片和文档只删元数据块,图像数据和正文一个字节都不动。DOCX 会同步清除声明和关系引用,不会留下 Word 打不开的悬空指针;ODT 的 mimetype 条目也保持在首位且不压缩。标了“破坏性”的选项(同形字还原、NFKC 规范化)默认关闭,因为它们确实会改变可见内容。
支持哪些格式?
文本直接粘贴即可。图片支持 PNG 和 JPEG;文档支持 DOCX、ODT、PDF、SVG、HTML、Markdown 和纯文本。PDF 的元数据清除会重写文档信息字典并删除 XMP 元数据流。
相关教程

"发布任何文件之前,值得花两分钟做的元数据自检"
"按场景组织的元数据清理清单:投简历、客户交付、社交平台传图、开源提交、新闻稿、投标、双盲投稿。每个场景讲清会泄露什么、从哪泄露、怎么查、怎么清,附一套通用三步法。"

"论文、作业被判 AI 率高?先排查这几个技术问题"
"自己写的东西被判 AI 率高,除了文风还有几个技术原因:粘贴带进来的隐形字符、对不上的文档元数据、润色工具留下的痕迹。一份可以照着走的排查清单,以及为自己留证据的正确做法。"

"AI 检测器为什么老是判错:原理与它的真实局限"
"AI 检测器靠困惑度和突发性做统计猜测,非母语写作者、技术文档、模板化写作被误判的概率天然更高。本文讲清两类检测原理、误判为什么是系统性的,以及它为何不该作为处罚依据。"

"去 AI 味文案实操:为什么\"改写\"和\"去水印\"是两件事"
"AI 味是文风问题,统计水印是数学问题,两者的解法完全不同。本文列出中文 AI 写作的典型特征和真正有效的改法,并说清改写对统计水印到底能做到什么、做不到什么。"

"Word 和 PDF 里的隐藏信息:作者名、公司、修订记录"
"DOCX 的 core.xml 存着作者和公司,app.xml 记着编辑总时长,PDF 的黑框遮不住可复制的文字。拆解文档元数据结构、真实泄密场景,以及投简历投标前的清理清单。"

"一张照片里到底藏了多少信息:EXIF、XMP 和生成器字段"
"GPS 坐标能定位到门牌号,镜头序列号能串起你所有作品,裁剪过的照片里可能还留着未裁剪的缩略图。逐项拆解图片元数据能泄露什么,以及哪些平台会剥离、哪些不会。"