آمازون برچسب contains-synthetic-performer را روی تصاویر محصولی که افراد ساختهشده با هوش مصنوعی را نشان میدهند الزامی میکند — اما هر تصویری به آن نیاز ندارد. اگر بیشازحد برچسب بزنید ناجور به نظر میرسد؛ اگر یکی را جا بیندازید خطر انطباق را به دوش میکشید. این راهنما آن خط را میکشد، بهویژه برای مواردی که تصمیم دربارهشان دشوار است.
برای پیشینهٔ قانون، ببینید توضیح قوانین تصاویر هوش مصنوعی آمازون. اینجا روی یک پرسش تمرکز میکنیم: آیا این تصویر مشخص به برچسب نیاز دارد؟
آزمون تکخطی
آیا فرد درون کادر را هوش مصنوعی ساخته است — تولید شده تا شبیه یک انسان واقعی به نظر برسد؟ بله — برچسب بزنید. نه — نزنید.
هر چیز دیگری امتداد همین است.
جدول تصمیم
| وضعیت تصویر | برچسب؟ |
|---|---|
| مدل مجازی کاملاً ساختهشده با هوش مصنوعی | ✅ بله |
| مدل با تعویض چهره / تعویض لباس با هوش مصنوعی | ✅ بله |
| عکس محصولِ انسانیِ کاملاً مصنوعی | ✅ بله |
| مدل واقعی، عکسگرفتهشده (بدون هوش مصنوعی) | ❌ خیر |
| عکس واقعی + روتوش / صافکردن پوست با هوش مصنوعی | ❌ خیر |
| شخصیت تلویزیون / بازی / فیلم | ❌ خیر |
| فقط عکس محصول، بدون افراد | ❌ خیر |
موارد مرزی، یکییکی
یک عکس واقعی، اما با هوش مصنوعی صافشده یا روتوششده. بدون برچسب. آمازون صراحتاً «افراد واقعیِ تغییریافته با هوش مصنوعی» را معاف میکند. آنچه اهمیت دارد این است که از فرد واقعاً عکس گرفته شده؛ هوش مصنوعی فقط نتیجه را صیقل داده است.
پسزمینهٔ تعویضشده با هوش مصنوعی، فرد واقعیِ عکسگرفتهشده. فرد واقعی است، پس معمولاً بیرون از «اجراکنندهٔ مصنوعی» میافتد — قانون افراد مصنوعی را هدف میگیرد، نه پسزمینهها را. اگر سیاست پلتفرم بعداً پالوده شد، برای احتیاط بهروزرسانیهای رسمی را دنبال کنید.
هوش مصنوعی فقط بخشی از کادر را تغییر داد، مثلاً مدل موی جدید. اگر سوژه همچنان یک فرد واقعیِ قابلتشخیص با یک اصلاح موضعی باشد، به «فرد واقعیِ روتوششده با هوش مصنوعی» نزدیک است و معمولاً برچسب نمیخواهد. اما اگر ویرایش او را به پیکری که وجود ندارد بدل کند، برچسب بزنید. محور همیشه این است: آیا فرد نشاندادهشده واقعی است یا ساختهٔ هوش مصنوعی؟
شخصیتهای تلویزیون، بازی و فیلم. صراحتاً معافاند، حتی وقتی خودِ آن شخصیتها CG باشند.
پیشفرض هنگام تردید: اگر فرد را هوش مصنوعی ساخته، برچسب بزنید — برچسبزدن هیچ هزینهای ندارد، اما جا انداختن یکی خطر دارد.
هزینهٔ عدم انطباق
برچسب یک سیگنال انطباق است که پلتفرم میخواند. بدون آن، ممکن است با اینها روبهرو شوید:
- رد تصویر: هنگام بارگذاری یا بازبینی بهعنوان نامنطبق علامت میخورد و تصویر بلااستفاده میشود؛
- سرکوب در جستجو: رتبهٔ فهرست پایین رانده میشود و دیدهشدن کم میشود؛
- بازبینی دستی: حساب برای بررسی بیشتر علامت میخورد و کارها کند میشود؛
- تأثیر بر امتیاز انطباق: مشکلات تکرارشونده سلامت کلی حساب را پایین میکشند.
برای فروشندگان فرامرزی، این پیامدها سنگینتر از آن چند دقیقهایاند که برچسبزدن تصاویر میبرد.
وقتی فهمیدید نیاز به برچسب دارد
وقتی یک دسته به برچسب نیاز دارد، فایلها را یکییکی ویرایش نکنید — از یک ابزار دستهای استفاده کنید: یک پوشه رها کنید، در یک گذر بنویسید، هر فایل را راستیآزمایی کنید، یک ZIP دانلود کنید. گامهای کامل اینجاست: چگونه تصاویر هوش مصنوعی را برای آمازون دستهای برچسب بزنیم.