Em julho de 2026, a Amazon passou a exigir que vendedores terceiros adicionassem uma etiqueta de conformidade — contains-synthetic-performer — a qualquer imagem, vídeo ou conteúdo A+ de produto que apresente pessoas geradas por IA, e que exibissem aos compradores um indicador na página de que o conteúdo contém pessoas geradas por IA. Se você vende na Amazon e usou modelos virtuais gerados por IA, esta regra se aplica diretamente a você.
Este guia detalha tudo: de onde veio a regra, o que exatamente ela pede, quais imagens precisam de etiqueta e quais estão isentas, onde a etiqueta realmente fica dentro do arquivo e como processar um lote inteiro rapidamente.
De onde veio a regra: a lei do "intérprete sintético" de Nova York
O movimento da Amazon segue uma lei de Nova York que acaba de entrar em vigor. Ela exige que, quando um anúncio usa um "intérprete sintético" — uma figura gerada digitalmente feita para parecer uma pessoa real — no lugar de um ser humano real, isso deve ser divulgado aos consumidores. A lei mira "mídia criada digitalmente que aparenta ser uma pessoa real".
A Amazon, como plataforma, transferiu essa obrigação para o lado do vendedor: você declara no envio e a Amazon exibe o indicador aos compradores. Em outras palavras, isto não é um capricho pontual do marketplace: há legislação real por trás, então não vai desaparecer tão cedo.
A exigência: escrever uma palavra-chave nos metadados
Na prática, o pedido é específico: antes de enviar, escreva a palavra-chave contains-synthetic-performer nos metadados da imagem.
"Metadados" aqui não é o nome do arquivo — é a informação descritiva embutida dentro do arquivo de imagem. Os dois campos padrão são XMP dc:subject e IPTC Keywords — a mesma linha "Tags" que você vê no Windows em Propriedades → Detalhes. Sistemas diferentes leem campos diferentes, então o seguro é escrever ambos.
Nem um único caractere pode sair errado. contains-synthetic-performer deve ser escrito literalmente; uma maiúscula solta, um hífen faltando ou synthetic-performer sozinho e a plataforma pode não ler.
O que marcar e o que não marcar
O teste é claro: a pessoa no quadro foi criada por IA?
Precisa de etiqueta:
- Modelos virtuais gerados com ferramentas como Midjourney ou PixPix
- Fotos de modelo com troca de rosto por IA ou troca de roupa por IA
- Imagens de produto com humanos totalmente sintéticos
Não precisa de etiqueta (a Amazon isenta explicitamente):
- Fotos de modelos humanos reais, mesmo que retocadas com IA
- Personagens de TV, videogames e cinema
Na dúvida: se a pessoa foi gerada por IA, marque; se uma pessoa real foi fotografada, não marque. Para os casos-limite mais sutis — apenas fundos trocados por IA, IA tocando só parte do quadro — veja Quais imagens precisam de uma etiqueta de IA.
O que acontece se você não fizer
Uma imagem sem etiqueta que depois seja sinalizada por usar um modelo de IA pode desencadear revisão manual, rejeição da imagem ou supressão nas buscas. Para vendedores transfronteiriços isto é uma etapa de conformidade obrigatória, não um "seria bom ter". Marcar na saída é melhor do que uma limpeza forçada depois.
Como cumprir rápido
Editar os metadados um arquivo de cada vez não é realista. A abordagem certa é em lote: solte uma pasta inteira em uma ferramenta, escreva a etiqueta de uma vez, verifique cada arquivo e então baixe e envie. Para os passos exatos e como verificar depois, veja o passo a passo: Como marcar em lote imagens com IA para a Amazon.
Se você ainda não tem fotos de modelo com IA, ou quer um conjunto novo, pode primeiro gerar imagens de produto com modelo por IA e depois voltar e marcá-las — dois passos para conseguir as fotos e anunciar em conformidade.
Em resumo
- A regra da Amazon deriva da lei de divulgação do "intérprete sintético" de Nova York — tem respaldo legislativo;
- Ela exige escrever
contains-synthetic-performernos metadados da imagem (XMP + IPTC) antes do envio; - Pessoas virtuais geradas por IA precisam de etiqueta; fotos de pessoas reais (inclusive retocadas com IA) e personagens de TV/games/cinema estão isentas;
- Pular isso arrisca rejeição e supressão nas buscas; uma ferramenta em lote resolve um conjunto inteiro em minutos.